По мере того как все больше специалистов начинают применять инструменты искусственного интеллекта в работе, растет тревога: не приведет ли это к утрате навыков, которые формировались годами учебы и практики.
Недавний опрос среди американских медработников показал, что 70% медсестер и 77% врачей опасаются потерять профессиональные компетенции из‑за чрезмерной зависимости от ИИ. Исследования подтверждают, что такие опасения небезосновательны.
Работа польских эндоскопистов наглядно продемонстрировала, как быстро ИИ может ослабить человеческие навыки. Все участники имели опыт не менее 2000 колоноскопий и получили доступ к системе, которая в реальном времени анализирует изображения и выявляет аденомы. ИИ был доступен только в определенные дни.
До внедрения системы врачи находили хотя бы одну аденому в 28,4% обследований. После начала использования ИИ показатель обнаружения в те дни, когда система была недоступна, снизился до 22,4%. Это говорит о том, что даже опытные специалисты могут хуже справляться с базовыми задачами, если начинают полагаться на ИИ.
«Непрерывное использование таких инструментов может привести к тому, что клиницисты станут менее мотивированными, менее сосредоточенными и менее ответственными при принятии когнитивных решений без помощи ИИ», — отмечают авторы исследования. Соавтор работы, научный сотрудник Университета Осло Юичи Мори подчеркивает: «Прямо сейчас не существует какого-либо эффективного решения против деквалификации. Но его поиску будут посвящены многочисленные исследования в следующем десятилетии».
Похожая тенденция наблюдается и в сфере программирования. Специалисты Anthropic провели рандомизированное исследование с участием 52 разработчиков, которым предложили выполнить базовую задачу по кодированию. Половина использовала ИИ‑ассистента. После выполнения задания все прошли тест на усвоение материала. Результаты оказались хуже у тех, кто пользовался ИИ: средний балл — 50% против 67% у группы без ассистента.
«Между производительностью и обучением растет пугающее расхождение, — говорит Кевин Краустон из Сиракузского университета. — Люди могут работать на довольно высоком уровне, по сути “одалживая” навыки у ИИ, но при этом сами эти навыки не развивают».
Тапани Ринта-Кахила из Школы экономики Ханкен отмечает, что генеративный ИИ — «первая технология, которая автоматизирует различные когнитивные способности мышления и интерпретации, которые долго считались уникальными человеческими навыками». Чтобы избежать эрозии компетенций, специалисты должны понимать степень своей зависимости от ИИ и сохранять критическое отношение к его результатам. Иначе мир рискует получить поколение профессионалов, которые умеют работать с ИИ, но уже не умеют работать без него.
