Google DeepMind представила C2S-Scale 27B — одну из самых мощных ИИ-систем для изучения клеточного поведения.
Модель способна анализировать сложные биологические процессы и предлагать стратегии активации иммунной системы против трудноизлечимых опухолей.
Созданная на базе архитектуры Gemma, модель «читает» молекулярный язык клеток и выявляет способы сделать так называемые «холодные» опухоли — те, которые не распознаются иммунной системой — видимыми для иммунного ответа. Это одно из ключевых препятствий в современной онкологии, и DeepMind предлагает способ «разогреть» такие опухоли, открывая путь к новым схемам лечения.
В рамках масштабного исследования C2S-Scale 27B проанализировала более 4000 соединений с помощью двухконтекстного виртуального скрининга — метода, позволяющего оценивать эффективность веществ в специфических биологических условиях. От 10 до 30% найденных соединений оказались новыми кандидатами для иммунотерапии, включая силмитасертиб (CX-4945), ингибитор киназы CK2.
Эксперименты на нейроэндокринных клетках человека подтвердили прогнозы модели: комбинация силмитасертиба с низкими дозами интерферона увеличивала презентацию антигена на 50%, активируя иммунный ответ там, где он ранее отсутствовал. При этом по отдельности препараты не давали выраженного эффекта.
Открытие демонстрирует, что C2S-Scale 27B анализирует не просто биологические данные, а их контекст — то, как состояние клеток влияет на отклик организма. Такой подход позволяет находить решения для опухолей, устойчивых к существующим методам лечения, и создавать виртуальную лабораторию для тестирования новых гипотез.
Исследователи продолжают изучать механизмы, выявленные ИИ, и проверяют другие прогнозы модели — в надежде на прорыв в персонализированной онкотерапии.
