Нейросети начали массово генерировать имена учёных, которых никогда не существовало. Под этими вымышленными авторами в научных базах уже накопилось свыше 1,6 тыс. псевдонаучных публикаций. Исследование о фейковых учёных представили эксперты Samsung и Варшавского университета.
Чаще всего подписи ставят от имени Елены Васкес и Маркуса Чена. За последние месяцы эти «авторы» успели побывать вулканологами, астронавтами, героями триллеров, ведущими подкастов и соавторами научных статей.
Основной источник — Zenodo, крупный открытый репозиторий, где любой пользователь может бесплатно получить аккаунт и DOI. Агрегаторы вроде Google Scholar и Semantic Scholar автоматически подхватывают такие записи без проверки, из‑за чего вымышленные имена разошлись по десяткам платформ и сформировали целые «исследовательские коллективы», созданные разными моделями.
У каждой нейросети — свой набор любимых имён. Claude чаще генерирует Елену Амару Окафор, Gemini — Ариса Торна и Лену Петрову, ChatGPT — Элару Восс и Маркуса Чена. Некоторые фамилии появляются парами в разных текстах — для рецензентов это сигнал, что перед ними шаблон языковой модели, а не реальный учёный.
Для научного сообщества это удар по репутации открытых баз: мусорные статьи засоряют поиск и снижают доверие к агрегаторам. Для издателей — повод вводить обязательную верификацию авторов. А для обычного читателя, который ищет информацию через Google Scholar, это риск наткнуться на исследование, написанное машиной от имени человека, которого никогда не существовало, отмечают исследователи.
