🇹🇯 NVIDIA поможет создать первый в Центральной Азии инновационный ИИ-хаб

В Душанбе открылся новый хаб по развитию искусственного интеллекта, который будет работать на базе платформы Area AI, созданной в январе 2026 года. Проект реализуется при поддержке NVIDIA, одной из крупнейших технологических компаний мира, и нацелен на развитие ИИ-технологий в Таджикистане и странах Центральной Азии.

Торжественная церемония запуска прошла в посольстве Таджикистана в Берлине. В мероприятии приняли участие директор глобальной программы AI Nations компании NVIDIA Шилпа Колхаткар, а также представители международных технологических компаний Armada, VEON, DataVolt, Perplexity, Supermicro и других участников консорциума Area AI, которые уже работают на таджикском рынке.

Открыл мероприятие посол Таджикистана в Германии Имомуддин Сатторов. Он подчеркнул, что создание инновационного ИИ-хаба при поддержке NVIDIA поможет реализовать положения резолюции Генеральной Ассамблеи ООН, посвященной роли искусственного интеллекта в обеспечении устойчивого развития Центральной Азии. Документ был принят в июле 2025 года по инициативе президента Таджикистана Эмомали Рахмона.

Далее с презентацией планов развития хаба выступил председатель Совета по ИИ при Министерстве промышленности и новых технологий Азизджон Азими. Он рассказал о планах сотрудничества с NVIDIA в области подготовки ИИ-специалистов и внедрения передовых технологий физического ИИ (Physical AI) в промышленность Таджикистана, подчеркнув, что ключевую роль в реализации этих проектов будет играть отечественная ИИ-экосистема на базе площадки Area AI.

Площадка Area AI была официально открыта в Душанбе в январе 2026 года. Новый инновационный ИИ-хаб при поддержке NVIDIA станет следующим этапом её развития: он объединит университеты, разработчиков, стартапы и промышленные предприятия для обучения, проведения исследований и внедрения ИИ в Таджикистане и Центральной Азии.

Создание и управление новым ИИ-хабом осуществляет zehnlab.ai — один из основателей Консорциума Area AI и участник программы NVIDIA Inception. Среди разработок компании — SoroLLM, большая языковая модель для таджикского языка, которая, по результатам тестирования, превосходит ряд ведущих мировых ИИ-моделей в задачах на таджикском языке.

В рамках сотрудничества с NVIDIA компания zehnlab.ai разрабатывает техническую программу хаба и координирует взаимодействие с NVIDIA, а институциональную поддержку оказывает Совет по искусственному интеллекту при Министерстве промышленности и новых технологий Таджикистана.

Инициатива объединит местные программы, инженерные разработки и вычислительные мощности с технологиями и образовательными ресурсами NVIDIA.

Что будет делать новый хаб

В основе проекта — уже сформированная в стране ИИ-экосистема: собственные фундаментальные и языковые модели zehnlab.ai, технологии генерации синтетических данных zypl.ai, вычислительная инфраструктура на базе графических процессоров с использованием гидроэнергии, а также действующие ИИ-решения для образования, государственного сектора, финансов и других отраслей.

Хаб свяжет площадку Area AI в Душанбе с лабораторией физического ИИ (Physical AI Lab), которая создается в рамках предстоящего индустриального ИИ-парка в Худжанде. Эта лаборатория станет первой в Центральной Азии, развивающей физический ИИ на базе технологий NVIDIA при поддержке компании. Проект позволит соединить обучение и исследования с испытанием технологий на реальных промышленных объектах.

Первый промышленный проект будет посвящён сортировке руды с помощью ИИ — отделению материала, содержащего полезные ископаемые, от пустой породы. На образцах руды будут протестированы модели местной разработки, использующие промышленные изображения и данные датчиков, перед последующим пилотным внедрением на горнодобывающем предприятии.

Другие направления исследований включают цифровые двойники, трёхмерное картографирование и роботизированное обследование опасных или труднодоступных объектов.

«Тот факт, что первый в Центральной Азии хаб искусственного интеллекта с лабораторией Physical AI, создаваемый при поддержке NVIDIA, будет размещён в Таджикистане, свидетельствует о международном признании политики президента страны Эмомали Рахмона, а также о высокой оценке благоприятных условий, созданных председателем города Душанбе Рустамом Эмомали», — отметил Азизджон Азими.

Почему Таджикистан

В 2022 году Таджикистан первым среди стран Центральной Азии принял национальную стратегию развития ИИ. С тех пор в стране сформировалась собственная ИИ-индустрия: от Академии ИИ, опыт которой стал предметом кейса высшей школы бизнеса Стэнфордского Университета, до стартапов, привлекающих венчурные инвестиции и экспортирующих свои решения на международные рынки.

Одно из направлений этой работы — проект Soro, реализуемый совместно с Министерством образования и науки Таджикистана. С сентября 2026 года национальная программа обучения ИИ внедряется более чем в 4 000 школах страны. Проект включает разработку учебных программ, подготовку учителей и использование SoroLLM — модели для таджикского языка, созданной zehnlab.ai.

Участники Area AI уже работают на международном рынке. Компания zypl.ai привлекла инвестиции от нидерландского холдинга Prosus и венчурного фонда Carbide Ventures и внедряет ИИ-модели принятия решений в банках более чем 20 стран. Среди ее клиентов — 21-й крупнейший банк мира. В основе решений компании — исследования в области синтетических данных, представленные на NeurIPS, одной из ведущих конференций в сфере ИИ.

Параллельно участники Area AI развивают в Таджикистане вычислительную инфраструктуру на базе передовых GPU-систем от NVIDIA с использованием возобновляемой энергии. Эти мощности предназначены для масштабного обучения моделей, исследований и выполнения ИИ-задач в разных отраслях.

От ткацких станков к искусственному интеллекту

В переоборудованных цехах промышленного объекта в Худжанде zehnlab.ai создает лабораторию физического ИИ (Physical AI Lab) — технологий, позволяющих машинам воспринимать окружающую среду и взаимодействовать с реальным миром. Здесь разместятся роботизированные рабочие ячейки, станции компьютерного моделирования, а также оборудование для дистанционного управления и сбора данных.

Команды смогут пройти весь путь от разработки ИИ-модели и ее проверки в виртуальной среде до испытаний на реальном оборудовании. Пилотные испытания в горнорудном секторе запланированы на начало 2027 года.

Для этого планируется использовать инструменты NVIDIA Isaac для робототехники и библиотеки NVIDIA Omniverse для моделирования и создания цифровых сред. Исследователи также оценят возможности фундаментальных моделей NVIDIA Cosmos для генерации синтетических данных. Для работы ИИ непосредственно на устройствах планируется использовать NVIDIA Jetson.

«Таджикистан достиг самых высоких темпов промышленного роста в СНГ, удвоив объем промышленного производства за последние пять лет. Одним из ключевых факторов этого роста стала горнодобывающая отрасль, — отметил министр промышленности и новых технологий Республики Таджикистан Шерали Кабир. — Лаборатория физического ИИ на базе Area AI при поддержке NVIDIA даст нашим инженерам возможность внедрять передовые технологии на горнодобывающих предприятиях и заводах Таджикистана, способствуя развитию промышленности и экспорта страны».

Обучение и путь к внедрению

Образовательная программа хаба будет опираться на ресурсы NVIDIA Deep Learning Institute. Она объединит практические курсы, подготовку преподавателей, университетские семинары и хакатоны, связывая обучение с прикладными исследованиями.

В рамках проекта Soro хаб изучит возможности использования симуляций в обучении и проведения пилотных проектов по робототехнике под руководством местных специалистов. Для школ с ограниченным доступом к интернету предусмотрят материалы, которыми можно пользоваться без подключения к сети.

Исследователи и стартапы будут разрабатывать прототипы вместе с промышленными партнерами, испытывать их в пилотных проектах и готовить к коммерческому внедрению. Стартапы, соответствующие требованиям NVIDIA Inception, получат рекомендации по подаче заявки в программу поддержки компаний, работающих с ИИ и ускоренными вычислениями.

Объединяя образование, разработку моделей и промышленные испытания, члены Area AI стремятся создать подход, который другие страны с развивающимися ИИ-экосистемами смогут адаптировать к своим языкам, инфраструктуре и экономическим задачам.